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Intelligence en essaim - aérospatiale numérique

Un écosystème intelligent alimenté par des flottes de drones

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L’industrie des drones connaît une croissance exponentielle dans le monde entier, car les avantages apportés par les drones se sont révélés utiles dans un large éventail d’industries. Ces avantages incluent, sans s'y limiter, une efficacité et une productivité accrues, une charge de travail et des coûts opérationnels réduits, une précision et une sécurité améliorées, ainsi qu'un service et des relations clients raffinés.

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Humanitas Solutions propose diverses solutions de drones basées sur l'intelligence grouillante pour rendre les drones encore plus puissants et intelligents, se préparant ainsi à l'espace aérien numérique du futur.

Aller plus vite grâce au pouvoir du plus grand nombre

Une flotte (essaim) de drones a le potentiel d’améliorer considérablement l’efficacité des opérations de drones sur les chantiers de construction de N fois (N est le nombre de drones déployés dans la flotte).

Devenir plus rapide grâce à la puissance du traitement distribué intégré

Notre moteur de cartographie et de numérisation 3D exécute les algorithmes de traitement 3D qui élaborent des images et d'autres données de capteurs pour créer des modèles 3D précis à bord pendant le vol. Chaque drone est chargé de créer un modèle 3D partiel qui sera assemblé pour former une carte 3D complète.

Briser la règle du pilote, du drone pour gagner en réactivité et réduire les coûts

Les solutions de pointe actuelles en matière de drones restent strictement basées sur le paradigme « un pilote, un drone Â». Cependant, trouver les bons pilotes au bon moment peut s’avérer plus difficile que vous ne le pensez. Aussi, le taux horaire d’un pilote formé n’est pas négligeable.

La technologie Smart Swarming d’Humanitas permet un paradigme « un utilisateur-plusieurs drones » entièrement compatible avec tous les drones disponibles dans le commerce. De cette manière, une flotte de drones peut être facilement mise à disposition à un coût opérationnel réduit.

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