HS Maritime Platform
IA et jumeaux numériques pour des flottes plus intelligentes, plus sûres et plus propres

Notre simulateur HyperXSpace crée des répliques numériques haute fidélité des navires et de leur environnement opérationnel, combinant :

​

• Simulation visuelle 3D pour la répétition des missions, la formation des équipages et la validation de l’autonomie.

• Modèles basés sur les données intégrant la géométrie CAD, les flux de capteurs IoT (vibration, thermique, acoustique, propulsion), ainsi que les données hydrodynamiques, météorologiques et environnementales.

 

Cette double capacité permet à la fois la validation humaine en boucle et l’entraînement des modèles d’apprentissage automatique, offrant aux opérateurs la possibilité de :

​

• Modéliser la consommation de carburant et la performance de la coque sous diverses conditions de mer et de charge.

• Simuler la navigation en conditions difficiles ou dans la glace avant le déploiement réel.

• Réduire le temps de développement jusqu’à 70 % et les coûts des essais en mer jusqu’à 80 %.

Basé sur le pipeline IA de Humanitas, OCEANIC transforme les données brutes des navires en informations exploitables.

​

• Ingestion de données multimodales : vibration, thermique, acoustique, lignes d’arbre et télémétrie carburant sont collectées et fusionnées pour fournir une vue complète de la santé des systèmes.

• Entraînement des modèles : les modèles IA apprennent d’abord à partir de données synthétiques générées dans HyperXSpace, puis s’affinent continuellement avec les données réelles du navire.

• Prévisions haute précision : les algorithmes atteignent une précision >90 % dans la prédiction des pannes, permettant une planification proactive de la maintenance.

​​

Comment nos jumeaux numériques alimentent la maintenance prédictive

 

Nos jumeaux numériques maritimes vont au‑delà de la simple visualisation : ils reproduisent à la fois le comportement physique et le contexte opérationnel des systèmes navals.

​

• Visibilité complète du système : la fusion des données des capteurs avec des modèles physiques permet d’estimer des états non mesurés, tels que les températures internes, l’usure des roulements et la perte de couple — offrant une compréhension plus complète que les seuls capteurs.

• Génération de données synthétiques : lorsque les données historiques de pannes sont limitées, les jumeaux créent des milliers de scénarios simulés — normaux, défectueux et variables — pour entraîner l’IA à estimer la durée de vie résiduelle (RUL), détecter les anomalies et classifier les pannes.

• Analyse « what-if » : tester les stratégies de maintenance et les modes de défaillance dans un environnement virtuel sécurisé avant d’intervenir sur les actifs physiques.

• Auto-étalonnage : l’estimation en ligne (ex. filtres de Kalman étendus, moindres carrés récursifs) adapte chaque jumeau aux conditions réelles d’exploitation — état de la mer, température, charge — pour garantir des prévisions continuellement précises.

• Couverture des sous-systèmes : moteurs de propulsion, générateurs, pompes (baille, refroidissement, carburant), direction hydraulique, échangeurs de chaleur, CVC, ballast et batteries — modélisés avec la fidélité appropriée pour chaque système.

 

Impact : moins d’arrêts imprévus, fenêtres de maintenance optimisées et décisions basées sur l’état réel de vos actifs, et non sur un calendrier fixe.

Les flottes modernes dépendent de communications fiables et à faible latence. OCEANIC intègre les nœuds Nano Data Center (NDC) de Humanitas pour garantir une intelligence embarquée fluide et une synchronisation continue navire‑terre.

​

• Traitement IA en périphérie : analyses et inférences locales exécutées directement à bord, évitant la latence des liaisons satellites.

• Connectivité hybride : les nœuds NDC se combinent aux systèmes satellites (ex. Starlink Mini) et aux interfaces maritimes pour maintenir la communication en temps réel — même dans les régions polaires ou offshore.

• Résilience opérationnelle : assure le flux des données critiques pour la navigation, la maintenance prédictive et les systèmes de sécurité.

 

Résultat : connectivité continue, prise de décision à bord plus rapide et dépendance réduite aux liaisons coûteuses à large bande.

• HyperXSpace : simule et valide le comportement des systèmes dans des environnements sans risque.

• Pipeline IA : apprend à partir des données synthétiques et réelles pour générer des informations prédictives.

• Nœuds NDC en périphérie : exécutent ces informations en temps réel en mer, synchronisant les données avec HyperXSpace pour affiner les modèles.

 

Cette boucle de rétroaction crée un écosystème auto‑améliorant pour les opérations maritimes — apprenant, s’adaptant et s’optimisant en continu.